AI pro leadership a decision makery: jak ji zavést do agentury

AI už dnes v agenturách není jen chatbot nebo pomocník pro jednotlivé úkoly. Do práce vstupují agenti, propojené aplikace a automatizovaná workflow a dokážou převzít celé části pracovních procesů. Otázkou není, jaký AI nástroj používat, ale jak kvůli novým možnostem změnit samotné fungování agentury.

Jak na to se dozvíte již 4. listopadu. Workshop s Jiřím Malým, který vede technologický vývoj a produkci v rámci platformy WPP Open, se zaměří na agenturu jako celek: její procesy, toky informací, předávání práce mezi týmy a místa, kde vznikají bariéry další transformace.

Podíváme se na to, kde stačí AI zapojit do stávajícího procesu a kde už dává smysl vše přestavět. Od technologie se dostaneme k řízení, rozebereme, jak vybírat „use cases“, které mají pro agenturu skutečný přínos, jak je dostat od experimentu do běžného provozu a jak při tom nastavit lidskou kontrolu, odpovědnost, práci s daty a měření výsledků.

Co se bude řešit:

• Kde jsme dnes: modely vs. integrované aplikace vs. agenti a automatizovaná workflow. Co je reálně proveditelné a co je zatím spíš „hype“.
• Jak rozložit agenturní procesy: toky informací, předávání práce a úzká hrdla napříč kreativou, strategií, accountem, produkcí, médii, daty nebo financemi.
• Lokální zrychlení vs. redesign celého workflow: kdy AI pouze zrychluje jednotlivý krok a kdy umožňuje změnit způsob práce.
• Přechod od lineárních procesů k paralelním iteracím.
• Kde musí zůstat člověk a kde už může část procesu převzít AI nebo autonomní agentní smyčka.
• Jak identifikovat a hodnotit use cases podle přínosu, proveditelnosti, náročnosti a rizika.
• Od experimentu přes pilot k systémovému zavedení: jak AI nasazovat po jednotlivých fázích.
• Kdo za AI v agentuře odpovídá: role vedení, AI taskforce, technologických lídrů a jednotlivých týmů.
• Jak pracovat s obavami lidí a jak nastavit potřebný „upskilling“.
• Bezpečnost, klientská data a důvěrnost: jaké mantinely je potřeba nastavit při systémovém používání AI.
• Jak měřit skutečný přínos AI: čas, kapacitu, kvalitu a nové možnosti práce.
• Jak se vyšší efektivita může promítat do spolupráce s klientem.